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            大數據

            人社部大數據應用場景思考

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            文/涵誠

            人社部尹蔚民部長在2017年5月全國“互聯網+人社”座談會指出,要充分運用大數據手段,通過“互聯網+人社”,實現決策科學、管理精準化、服務人本化,人社的統計數據對于服務決策、研究政策、支撐事業發展、用數據分析研判形勢,用數據研究發現問題,用數據反映工作進展,用數據創新開拓,是人社工作的重要特點。在全球大數據時代興起的今天,我國經濟新常態的發展既面臨著種種挑戰,也面臨著難得的機遇。如何認識大數據并運用大數據引領人社統計事業發展,成為亟待解決的問題。一方面,良好的人社工作可以確保我國的社會穩定和經濟穩固發展。另一方面,國家提出的大數據發展戰略,構建“智慧人社”,運用大數據來推進人社統計工作,意義重大且任重道遠。

            根據經驗,總結目前大數據在人社的主要是兩類應用場景:

            • 對內進行業務支撐,提供更好的數據服務:

            (一)通過大數據有利于,擬訂人力資源和社會保障事業發展規劃、政策,起草人力資源和社會保障法律法規草案,制定部門規章,并組織實施和監督檢查。這個工作是人社的 第一位的工作職責,筆者認為只有靠大數據分析才能做的更好。

            (二)通過大數據有利于,擬訂人力資源市場發展規劃和人力資源流動政策,建立統一規范的人力資源市場,促進人力資源合理流動、有效配置。

            (三)通過大數據分析可以負責促進就業工作,擬訂統籌城鄉的就業發展規劃和政策,完善公共就業服務體系,擬訂就業援助制度,完善職業資格制度,統籌建立面向城鄉勞動者的職業培訓制度,牽頭擬訂高校畢業生就業政策,會同有關部門擬訂高技能人才、農村實用人才培養和激勵政策。

            (四)通過大數據的分析有利于,統籌建立覆蓋城鄉的社會保障體系。統籌擬定城鄉社會保險及其補充保險政策和標準,組織擬訂全國統一的社會保險關系轉續辦法和基礎養老金全國統籌辦法,統籌擬訂機關企事業單位基本養老保險政策并逐步提高基金統籌層次。會同有關部門擬訂社會保險及其補充保險基金管理和監督制度,編制全國社會保險基金預決算草案,參與制定全國社會保障基金投資政策。

            (五)通過大數據的分析有利于,負責就業、失業、社會保險基金預測預警和信息引導,擬訂應對預案,實施預防、調節和控制,保持就業形勢穩定和社會保險基金總體收支平衡。

            (六)通過大數據的分析有利于,會同有關部門擬訂機關、事業單位人員工資收入分配政策,建立機關企事業單位人員工資正常增長和支付保障機制,擬訂機關企事業單位人員福利和離退休政策。

            (七)通過大數據的分析有利于,會同有關部門指導事業單位人事制度改革,擬定事業單位人員和機關工勤人員管理政策,參與人才管理工作,制定專業技術人員管理和繼續教育政策,牽頭推進深化職稱制度改革工作,健全博士后管理制度,負責高層次專業技術人才選拔和培養工作,擬訂吸引國(境)外專家、留學人員來華(回國)工作或定居政策。比如,通過人社電子檔案袋,數據標簽,單位畫像,人員畫像,實現普惠服務、精準服務、個性化服務。

            (八)通過大數據分析,會同有關部門擬定軍隊轉業干部安置政策和安置計劃,負責軍隊轉業干部教育培訓工作,組織擬訂部分企業軍隊轉業干部解困和穩定政策,負責自主擇業軍隊轉業干部管理服務工作。

            (九)通過數據的分析有利于,負責行政機關公務員綜合管理,擬訂有關人員調配政策和特殊人員安置政策,會同有關部門擬定國家榮譽制度和政府獎勵制度。

            (十)通過大數據的分析,會同有關部門擬訂農民工工作綜合性政策和規劃,推動農民工相關政策的落實,協調解決重點難點問題,維護農民工合法權益。

            (十一)通過大數據的分析,有利于統籌擬訂勞動、人事爭議調節仲裁制度和勞動關系政策,完善勞動關系協調機制,制定消除非法使用童工政策和女工、未成年工的特殊勞動保護政策,組織實施勞動監察,協調勞動者維權工作,依法查處重大案件。

            • 對外數據價值釋放:

            1)如:為精準扶貧提供數據支持,基于社保醫保個人信息可以形成用戶畫像,結合互聯網的數據,形成能夠扶貧有數可依。

            2)如:可以洞察就失業趨勢分析預測、為人才供給狀況分析預測。通過失業率指標可以判斷一定時期內全部勞動人口的就業情況,一般一般情況下,失業率下降,代表整體經濟健康發展,利于貨幣升值;失業率上升,便代表經濟發展放緩衰退,不利于貨幣升值。若將失業率配以同期的通脹指標來分析,則可知當時經濟發展是否過熱,會否構成加息的壓力,或是否需要通過減息以刺激經濟的發展。所以世界各國一般都會統計失業率。所以這個對國家定制經濟政策是有一定的幫助和指導作用的。

            • 如:可以分析延遲退休對社保基金影響分析、醫保支付模式調整精算分析;提前制定預案并演練預測結果,可以通過數據共享融合服務業務廣泛協同,為互聯網+電子政務做支撐,讓老百姓辦事“最多跑一趟”,最好不用跑。
            • 如:個性化培訓和評估,向職場弱勢人群精準推送職業培訓的政策、培訓班信息。可以利用數據分析,幫助工作人員進行資格智能認證、智能勞動仲裁、政策咨詢等。
            • 做人社信用評價,信用中國貢獻數據的力量,為信用中國提供數據支撐。
            • 精準職介:向分類求職人群乃至個體精準推送匹配度較高的空崗信息和招聘職位,向分類用人單位乃至單個單位精準推送符合用人用工條件的求職人才信息社保費,精準催繳:向帶有流動性標簽、60歲以下的人群,定期推送提醒繳費的信息;向有欠費標簽的人群推送補繳費提醒信息及業務入口。
            • 精準參保信息服務:向家長推送新生嬰兒參加居民醫保的政策、流程及繳費信息;向新增就業人員、新注冊公司推送參保政策、流程信息及業務入口
            • 還可以為擔保公司提供小額擔保貸款精準服務:向有創業需求的人群乃至個體推送“小貸”政策及申請流程信息。

            總而言之,社保的大數據應用場景,實現對內業務支撐,對外數據價值釋放,宏觀上有助人社部職責更好的落地執行,為產業調整所需的人才做出宏觀上的規劃,為國家治理獻計獻策,有數可依。微觀層面,人社部的大數據建設有利于國家的為老百姓供個性化、更好的體驗服務。

            研究領域主要包括:大數據基礎概論、大數據在企業和政府的應用實踐、數據驅動業務變革的商業模式、醫療大數據運營體系、財稅大數據、海關大數據、扶貧大數據、運營商大數據建設方案、旅游大數據平臺建設方案、數據資產管理、大數據產業生態分析、數據交易市場、區塊鏈、人工智能等新技術對于傳統企業的價值和賦能方案。

            企業的數字化轉型方法論

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