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            數據庫

            如何看待阿里云推出云端數據庫測試平臺

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            如何看待阿里云推出云端數據庫測試平臺
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            繼OceanBase刷新TPC-C紀錄之后,近日,阿里云一篇《不服OceanBase跑分?今天起可到阿里云上一戰》的文章,再度引發關注。

            文章標題很直接,不服來戰,凸顯對OceanBase的自信,強調不嘴炮,技術人廢話不多說,直接跑分見實力。

            10月24日,阿里云推出國內首個云端數據庫測試平臺,直接在阿里云上提供與OceanBase打榜時完全一致的云資源環境,全球任意數據庫廠商均可申請報名,以云端跑分這樣的硬核方式與其他數據庫一較高下。

            據筆者了解,該平臺包含ECS計算資源和測試相關工具,既有產品,也有OceanBase測試打榜的經驗。

            阿里云官方稱,此次推出公開的測試平臺,一方面為大量國產數據庫提供一個低門檻的測試環境。另一方面,也相當于搭建一個公平透明的擂臺。

            但在筆者看來,這背后遠不止于此。

            傳統數據庫防線被云廠商撕裂

            傳統數據庫一方面因為其價格高昂,動輒數十萬成本讓普通企業難以承受,原廠工程師售后成本還需另算;另一方面是因為移動互聯網、物聯網產生海量數據,要求數據庫有更高的擴展性,但傳統數據庫擴容極慢。 

            更為重要的是,企業上云意愿劇增已達84%,隨著企業越來越習慣采用云上的IT架構,線下數據庫這一可以稱為“古老”的操作手段并不能提供匹配的功能。 

            據統計,國內有70%的新型企業都因數據挑戰而對業務產生了影響,例如,在業務高峰期間,流量可能是幾個數量級的增長,這種高并發場景很容易觸碰到傳統數據庫的天花板。 

            10月16日,AWS宣布去O,將7500個Oracle中的75PB內部數據全部遷移到AWS數據庫服務;包括DynamoDB,Aurora,RDS和Redshift引發關注。

            在AWS不遺余力的宣傳下,不外乎向外界透露2個信號,一,去O是可行的,并且AWS去O經驗可復制;二、為其自研數據庫背書,AWS正是用其自研數據庫完成對O的替換。

            而在中國,阿里巴巴比AWS更早完成去O,從2009年11月,王堅決策啟動阿里“去IOE”工程,2013年,淘寶下線了最后一個Oracle數據庫,2017年,OceanBase承擔支付寶交易100%、支付100%、賬務100%流量,“去O”大功告成!阿里用了8年時間。

            無論是亞馬遜AWS,還是阿里云,都有很多共性,都是云計算領域的頭部玩家,都具備替換傳統數據庫的成功經驗,都可以將自己的經驗再轉換為云上技術對外輸出。

            據Gartner 預測,到2023年,全球3/4的數據庫都會跑在云上。在Gartner發布的2018年數據庫魔力象限中,AWS和阿里云雙雙入選。

            毫無疑問,數據庫上云是大趨勢,云廠商正在撕裂傳統數據庫固若金湯的防線,而接下來,就是對傳統數據庫市場份額的爭奪。

            全球及中國數據庫市場有多大

            數據來源:Gartner:Market Share:Enterprise Infrastructure Software,Worldwide

            Gartner數據顯示,全球關系型數據庫市場2019年達到415億美元,2020年預計會達到459億美元,而中國關系型數據庫市場2019達到17.2億美元,2020年預計會達到20.7億美元。

            Gartner指出,關系型數據庫占數據庫80%以上的市場;可以推測出,2019年,全球數據庫市場規模在510億美元左右,2020年預計為564億美元,而中國數據庫市場規模在21.1億美元左右,2020年預計為25.5億美元左右。

            有業內專業人士判斷,隨著中國知識產權保護走強,國內數據庫市場預計將在5年內逐漸達到75億美元以上(約525億人民幣)的規模水平。

            眾所周知的數據,國產數據庫只占到國內數據庫市場5%不到的份額,95%以上的份額掌握在國外企業手中。

            而貿易戰,Oracle委內瑞拉事件,讓越來越多的人認清現實,放棄了幻想,在國內,無論是巨頭企業還是新興企業都開始紛紛搶灘登陸數據庫市場,這就是為什么,國內數據庫領域如此之火的根本原因。

            數據庫之戰背后的原因

            數據庫之爭,不僅是事關數據庫市場份額,也不僅僅是因為數據庫服務高額利潤,更關鍵的是因為數據庫是企業軟件核心。

            企業新業務上云并非難事,但原有數據庫的遷移卻有可能成為第一塊絆腳石。舉例來說,企業搭建的傳統商業數據庫通常承載了ERP、CRM、OA等一系列系統,而數據模型也是基于老系統開發,如果沒有與之兼容的云數據庫,上云幾乎要重寫代碼。

            借助OceanBase打榜事件,阿里云推出云端數據庫測試平臺,背后的商業邏輯,即數據庫是企業的核心軟件,但數據庫是一個系統,沒有強大的硬件基礎設施,再強的軟件也無法落地,無法滿足應用的需求。

            云端數據庫測試平臺能發揮多種作用,對于TPC測試而言,一次測試最少要幾百萬的硬件費用,阿里云優惠打折,無疑一定會推動ECS銷售,但更深層的意義在于為與其他國產數據庫廠商深入合作搭建橋梁,最大程度豐富完善自身數據庫服務,提升競爭力。

            云端數據庫測試平臺意義和空間

            此前,筆者就曾經就TPC打榜寫過一篇文章《如何理性看待螞蟻金服OceanBase刷新TPC-C紀錄》,談過自己的看法。

            每個國產數據庫廠商都試圖向客戶證明自己的系統性能最好、處理能力最強,但數據庫廠商各自的性能測試數據沒有足夠的說服力。而TPC-C是公認的世界級的數據庫測試標準,因此,打榜TPC的意義顯而易見。

            這就好比,為什么很多企業喜歡引用Gartner數據一樣,既然自己無法說服老板和客戶時,那就通過引用權威數據或通過權威標準去說服別人。

            因此,在競爭越來越激烈的今天,打榜的數據庫廠商相信會越來越多,因為在國內,金融,電信,政府等行業POC都以TPC-C為性能測試基準,通過TPC-C,意味著拿到了這些企業的準入證明,增加自身的競爭優勢的提升。

            而過去打榜企業少的原因,除了Oracle等為代表的傳統數據庫太強之外,另外一個原因就是測試成本太高,要在完整的TPC-C測試中獲得一個高分結果,需要高昂的硬件成本,這也是榜單大部分測試主導方是硬件廠商的原因;

            阿里云此次推出云端數據庫測試平臺,肯定不是拍腦袋的決定,一定是做過市場調研的,看準的就是這個機會。

            雖然,業內關于OceanBase跑分有一些爭議,但不能因此否認其意義。

            第一,OceanBase用跑分證明了自己牛逼。

            第二,OceanBase證明了用多個廉價的服務器也能達到昂貴高端硬件所能達到的極致性能以及更高的可用性。

            第三,OceanBase開創了云端數據庫測試先河,并且得到了TPC-C技術委員會的官方認可。

            老魚,企業級老編一枚,你若有故事,歡迎聯系!

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