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                        大数据
                        
                        
                    
                

                        

                        
                
                            
                

                                
                

                                
                
                                    
                实时计算既有Flink，为何又推出个StreamPark？
                
                                    
                StreamPark 2.0.0 版本于2023年2月21日正式发布，到底是什么StreamPark ?Flink本身就是一个开源流处理框架，为何StreamPark会成为Apache重点孵化的项目?二者到底是什么关系?
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                danny_2018
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
                2023-02-22 16:16
                
                                    
                
                                
                
                            
                
                        
                

                        

                        
                
                            
                

                                
                

                                
                
                                    
                StreamPark 2.0.0 重磅发布，首个 Apache 版本终于来了！
                
                                    
                StreamPark 2.0.0 正式发布!这是 StreamPark 加入 Apache 孵化器以来发布的第一个版本，也是一个重大功能更新的版本。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                danny_2018
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
                2023-02-22 11:01
                
                                    
                
                                
                
                            
                
                        
                

                        

                        
                
                            
                

                                
                
                                    
                Teradata，不仅是数仓的黄埔军校，更是数据分析服务的天花板！
                
                                    
                Teradata最近宣布退出中国，但Teradata大规模从国内撤出其实从2019年就开始了，当时我作为甲方经历了与Teradata分手的整个过程，其撑了3年多已属不易。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                码农谈IT
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
                2023-02-21 13:44
                
                                    
                
                                
                
                            
                
                        
                

                        

                        
                

                        
                
                            
                

                                
                

                                
                
                                    
                增强分析到底是什么，它是BI的未来吗？
                
                                    
                从2017年Gartner首次提出增强分析的概念，连续多年将增强分析确定为未来数据与分析技术发展趋势，考虑到增强分析跟人工智能，特别是NLP有着千丝万缕的关系，进而与ChatGpt也有了关联，自己突然对增强分析有了兴趣，这个被看成是BI3.0的分析领域的大杀器，到底是个什么东西，下面分为六部分进行介绍。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                qing_yun
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
                2023-02-20 16:19
                
                                    
                
                                
                
                            
                
                        
                

                        

                        
                
                            
                

                                
                
                                    
                TD退出，国产数仓的风来了
                
                                    
                近期，就在2月15日，国内IT界有搞出个大瓜，Teradata以对中国当前及未来商业环境的不确定性，慎重考虑后决定退出中国运营，后续将进入中国公司关闭程序。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                带你聊技术
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
                2023-02-20 13:26
                
                                    
                
                                
                
                            
                
                        
                

                        

                        
                
                            
                

                                
                
                                    
                疑似45亿条个人信息泄露的背后：危机之下的数据安全建设之痛
                
                                    
                最近，一则疑似45亿条国内个人信息遭到泄露的新闻，掀起一片轩然。2月12日晚，据称在即时通讯软件Telegram上某机器人泄露国内45亿条快递信息，数据包大小达435GB！用户仅需输入手机号，即可通过该机器人查询相关数据。国内网友查询得知，这些数据涉及姓名、手机号码、收货地址，泄露来源直指国内多家知名电商平台/快递物流行业。而这一事件还在进步发酵，相关消息称，2月15日，快递股今日出现闪崩，某上市
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                数据安全
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据挖掘
                                        
                
                                        
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                Flink CEP 在抖音电商的业务实践
                
                                    
                本文整理自抖音电商实时数仓研发工程师张健，在 FFA 实时风控专场的分享。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                ITPUB社群
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
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                打破数据孤岛，Apache Doris 助力纵腾集团快速构建流批一体数仓架构
                
                                    
                
福建纵腾网络有限公司（简称“纵腾集团”）成立于 2009 年， 以“全球跨境电商基础设施服务商”为企业定位，聚焦跨境仓储与物流， 为全球跨境电商商户、出口贸易企业、出海品牌商提供海外仓储、商业专线物流、定制化物流等一体化物流解决方案， 旗下拥有谷仓海外仓 、云途物流 、WORLDTECH 等知名品牌 。

作者｜纵腾集团数据技术架构师 张彬华
随着纵腾集团业务的快速发展，各产品线提出的数
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                SelectDB
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
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                计算中间件 Apache Linkis 成为 Apache 重要项目
                
                                    
                Apache 软件基金会(ASF)孵化器于2022年12月03日，通过了 Apache Linkis 计算中间件项目的孵化毕业投票。2023年01月18日，Apache 软件基金会官方宣布 Apache Linkis 顺利毕业，成为 Apache 重要项目(TLP)。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                danny_2018
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
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                基于 Flink+Pravega 的游戏服务器监控与调节系统设计
                
                                    
                浏览完赛题，经团队讨论将应用场景锁定在了游戏服务器优化上，一是因为这方面趣味性较高，另外则是团队中的一员常年用爱发电[1] 开服，对此比较有业务经验。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                ITPUB社群
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
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                从 ClickHouse 到 ByteHouse：实时数据分析场景下的优化实践
                
                                    
                作为国内规模最大的 ClickHouse 用户，目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1.8W 个。综合来说，字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 ClickHouse 为基础的查询引擎上。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                danny_2018
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据挖掘
                                        
                
                                        
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                Apache Doris 在同程数科数仓建设中的实践
                
                                    
                随着大数据的进一步发展，实时分析数据库的发展也越来越繁荣。Apache Doris 作为一个高性能、简单易用、支持实时的 MPP 架构分析数据库也被越来越多的公司使用。今天会和大家分享一下 Apache Doris 在同程数科数仓建设中的实践。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                码农谈IT
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
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                如何构建智能监控预警管理平台？
                
                                    
                面对不同的数据需求，分析的粒度也各不相同，那么怎样更加高效地完成分析，而不是做重复的工作。那就需要数据平台的细粒度、强实时性、高效能。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                danny_2018
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            可视化
                                        
                
                                        
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                BI系统质量挑战与建设
                
                                    
                BI(Business Intelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与价值的过程。BI系统质量至关重要，可以说没有质量保障的BI数据还不如没有BI数据。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                danny_2018
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
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                数据大屏可视化挑战
                
                                    
                伴随着大数据时代的到来，数据大屏可视化展示技术成为一个热门的话题，引起了人们极大的关注。但是，关于数据大屏可视化展示，你知道多少?大屏可视化系统的发展未来如何?我们本文梳理了大数据可视化技术现状以及发展方向，以及实时数仓发挥的关键能力。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                danny_2018
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            可视化
                                        
                
                                        
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                再分享两个小问题变成大故障的案例
                
                                    
                从今天举的这两个例子中可以看出，大部分的类似事故的发生都与运维团队在处置问题的过程中缺乏资深的专家支持有关。DBA在做超出其认知能力的操作时，往往就会因为考虑不周或者错误的认知而犯更大的错误，从而引发更大的问题。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                qing_yun
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
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                B站基于ClickHouse的海量用户行为分析应用实践
                
                                    
                数据驱动理念已被各行各业所熟知，核心环节包括数据采集、埋点规划、数据建模、数据分析和指标体系构建。在用户行为数据领域，对常见的多维数据模型进行信息提炼和模型整合，可以形成一套常见的数据分析方法来发现用户行为的内在联系，能更好洞察用户的行为习惯和行为规律，帮助企业挖掘用户数据的商业价值。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                ITPUB社群
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据挖掘
                                        
                
                                        
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                腾讯云大数据荣获“2022技术卓越奖”，深入其背后的原因
                
                                    
                随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场的IT总投资规模将增至4491.1亿美元，实现约15.6%的复合增长率。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                网络通信频道
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
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                Kafka+Flink，Confluent收购Immerok
                
                                    
                在实时分析越来越重要的今天，变革可能比我们想象的要快，面向云原生以及实时分析，Confluent正加快步伐。不过，收购之后双方能否在团队、产品等方面高效整合才是关键，如此才能发挥出1+1>2的效果。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                qing_yun
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据分析
                                        
                
                                        
                2023-01-09 17:36
                
                                    
                
                                
                
                            
                
                        
                

                        

                        
                
                            
                

                                
                
                                    
                中小银行数据仓库建设 | 最佳实践
                
                                    
                本文分享了银行数据仓库建设的实践经验，包括建设思路、分层规划、模型设计、主题划分、辅助工具和实践思考，希望能为进行同类项目建设的同行提供参考。
                
                                    
                
                                        
                
                                            
                                                
                                                码农谈IT
                                            
                                        
                
                                        
                
                                            数据挖掘
                                        
                
                                        
                2023-01-09 13:52
                
                                    
                
                                
                
                            
                
                        
                

                
                

                
                
                    
                
                
                
                 

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                ■精选课程
                
                        
                
                            
                


                                
                
                                    
                                        开源小秀场——数据库技术应用实践
                                    
                                
                










                            
                
			    
                
                               
                            
                
                        
                
                    
                
                    
                
                        
                    
                
		    
                
                        
                    
                

                    
                
                        
                
                            
                
                                ■公告
                            
                
                            
                
                                
                我要投稿
                                
                
                                
                ITPUB学院讲师团队
                                
                
                                
                优秀的算法工程师都用深度学习吗？
                                
                
                            
                
                        
                
                    
                

                    
                
                        
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