在数据管理中，数据准确性是数据质量框架的首要组成部分和标准。杰克·奥尔森 (Jack Olson)撰写的一篇著作《数据质量：准确性维度》将形式和内容解释为数据准确性的两个最重要特征。
数据治理
已有研究数据报道：99%的企业数字化转型以失败告终，84%的数字化转型项目未能达预期。
Docker/K8
在当今瞬息万变的商业世界中，成功的项目管理是取得成功所必需的一项基本技能。有效的项目管理包括使用各种方法、工具和技术，以确保项目目标在指定的预算内按时实现。有几种常见的项目管理方法和工具可用于确保成功。这些包括: 1.瀑布法:瀑布法是一种传统的项目管理方法，遵循线性顺序流程。它包括将项目分解成更小的任务，然后按顺序完成这些任务。此方法适用于具有明确范围和时间线的小型项目。 2.敏捷方法:敏捷方
大规模网络运维
2022年的程序员节， #大龄程序员去哪儿了#成为了社交媒体上最火的话题之一，程序员的职场成长问题在社会上引起了广泛关注。 有2位在技术领域摸爬滚打很多年的开发者，35岁后的他们，有70后，有80后，依然在编程开发，依然有离职创业的勇气，努力实现自己的人生价值。走进他们的故事，你会发现，这个世上没有遥不可及的梦想。 互联网艺术家：创业就是玩耍，创业本身就很有趣 互联网为很多人带来了无限机遇，
ANDROID
为业务词汇表、数据目录、数据沿袭工具或数据质量工具构建业务案例涉及确定数据治理工作将解决的具体问题或机会，然后量化实施解决方案的潜在财务和运营收益。
数据治理
近日，杭州悦数与中证数智正式达成战略合作，后续将共同推动图数据库在金融行业中的应用，为行业图谱应用场景数字化转型提供高性能、高可用、全栈信创的解决方案。
国内数据库
如果你问公司的数据团队：“你们最核心的能力是什么?” 答案就不那么显而易见了，数据能力是一个非常模棱两可的词，既包含技术能力，也包含业务能力，如果数据技术做到顶尖，似乎应该归属到技术团队去，如果业务能力顶尖，那业务团队才是归宿。
数据治理
通过应用修改去避开数据库的坑，或者使用群殴战术打群架，抑或是先用比较高配的硬件去顶一下，都是可行的方案。如果国产数据库的客户群体丰富了，那么再过上三五年，水平自然也就提上来了。
数据库开发技术
ChatGPT这样的大语言模型是基于概率以及语料库给出回答，回答结果受限于语料库的丰富程度。只要有足够且相对准确的语料训练，大语言模型可以在智能运维中发挥很大的作用。起码在日志分析方面，目前ChatGPT在基础能力上已经相当不错。
数据库开发技术
做一个成功的产品非常难，除了有资源、时机等问题以外，更大因素在产品经理自己。好的产品经理能协调资源，能把握时机。但产品经理自己也经常犯错误。
数据库开发技术
