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芬兰贸易公司Kesko的数据资产负债表示例

Kesko是芬兰乃至全球首家将数据资产负债表报告作为其年度报告一部分的上市公司。Kesko希望为投资者和其他利益相关者提供公开透明的信息，说明如何利用 Kesko 的大量数据资产使业务、客户、合作伙伴和零售商受益，以及如何以可持续的方式做到这一点，以确保所有数据都受到保护和安全。

qing_yun

数据治理

2023-09-04 10:23

把业务架构搞搞懂，才算敲开了理解业务的大门！

为了真正掌握业务的核心，我们需对其背后的框架进行深入探讨。这正体现了业务架构的至关重要性。业务架构不仅仅是业务的高层设计图谱，它还是数据、应用和技术架构驱动所在。随着当前数字化转型的推进，业务架构已逐渐变为跨领域流程设计的核心环节。

码农谈IT

数据治理

2023-09-04 10:04

首席数据官应知道的数据价值评估 6 种模型

首席数据官知道数据有价值，关键是弄清楚到底有多少价值。这就是数据经济学的用武之地。数据经济学是 Gartner 的 Doug Laney 于 1990 年创造的术语，可以帮助首席数据官对数据进行基线评估，以及如何随着时间的推移对组织的数据进行评估。该领域的目标是给数据贴上价格标签，将多年来许多人认为只是业务副产品的数据变成企业资产。

张哥说技术

数据治理

2023-09-01 09:57

Data Mesh 2.0：实现权力下放的承诺

虽然Data Mesh经常被归入数据湖和数据仓库一类，但它其实并不属于这两类。数据湖和数仓等这些技术本质上是用于存储或移动数据的技术，而Data Mesh则专注于数据本身。Data Mesh这种架构能更轻松地将数据所有权分散到多个以业务为中心的领域和类似机构，而不是单一的集中式机构。

qing_yun

数据治理

2023-08-31 10:48

一个数据分析师的自述：戏说数据建模3NF

数据建模至少部分是一种艺术形式，最有趣的一点是从业务中梳理出他们可能从未明确考虑过的细节、规则和关系。

qing_yun

数据治理

2023-08-29 13:22

500天的旅程：主数据系统成功上线，我要分享的经验与教训！

在这篇文章里，我要和大家分享一段跨越500天的主数据项目实践之旅。这不只是技术实现的故事，更多的是关于团队协同、决策的考验与数据治理的探索。

qing_yun

数据治理

2023-08-22 10:25

谈谈部署数据产品的 6 个最佳实践

部署数据产品意味着通过将数据科学项目的输出(例如机器学习算法或可视化仪表板)集成到相应的业务流程中，使其可供用户使用。这说起来容易做起来难。以下是一些技巧，希望可以帮助克服数据产品部署的障碍：

qing_yun

数据治理

2023-08-21 14:07

数据编织与数据中台、数据湖、数据治理、DataOps的关系究竟如何？

“数据编织”一词高频出现，似乎已经进入落地阶段，本文介绍了数据编织产生的背景及其定义，详细分析了数据编织与数据中台、数据治理、DataOps的关系，以及未来数据编织发展的方向和需要关注的问题。最近在日常的工作和跟客户的交流中，频繁谈及“数据编织”这个词，我开始关注数据编织是源于对主动式数据治理和数据编排的研究，从现在的趋势来看，数据编织显然已经进入落地阶段。数据编织正在从一个概念、一个理念向一线生产场景演进，正在加速产品化和实战化。

码农谈IT

数据治理

2023-08-21 13:56

谈谈部署数据产品的 6 个最佳实践

数据科学项目的最后一步可以说也是最难的，即将有望实现其目的的原型作为概念验证（PoC）并最终部署它。部署数据产品意味着通过将数据科学项目的输出（例如机器学习算法或可视化仪表板）集成到相应的业务流程中，使其可供用户使用。这说起来容易做起来难。以下是一些技巧，希望可以帮助克服数据产品部署的障碍：

张哥说技术

数据治理

2023-08-21 10:26

谈谈解决数据丢失、错误、时效等问题的方法：数据可观测性

数据可观测性，即组织充分了解其系统中数据的健康状况和质量的能力，已成为现代数据工程中最热门的技术之一。

qing_yun

数据治理

2023-08-18 17:35

谈谈构建数据资产目录的11个步骤

在数据被称为新石油的时代，组织拥有良好且易于访问的数据资产目录不再是一种奢侈，而是一种必需品，因为组织需要处理来自每个系统的大量数据。数据团队和数据所有者的工作变得具有挑战性，要了解数据所在的位置及其来源。

qing_yun

数据治理

2023-08-16 15:38

谈谈制定数据策略和应用场景需要关注的关键部分【含模板】

当我们与企业合作制定数据策略时，我们通常会识别三到五个数据场景-如果超过这个数量，数据策略就有可能变得混乱和不切实际。

qing_yun

数据治理

2023-08-15 09:41

谈谈建立数据质量团队需要考虑的角色和职责

据统计，44%的企业数据丢失，只有56%的数据可供使用。此外，在这56%中，只有57%被实际使用，而其余43%则没有有效使用并产生价值。这表明只有32%的数据真正被投入使用。

qing_yun

数据治理

2023-08-11 17:02

一种基于Nginx的热点数据调度处理方法

基于Nginx的热点数据调度处理，热点节点数据负载均衡处理，减少热点节点压力，提高处理和访问效率；每一个节点的nginx服务接收大量的访问，但是每个节点处理请求都有一个峰值，当请求数达到峰值时，后续请求的处理效率就会有一定的下降，为了保证请求能及时处理，热点节点会触发请求调度策略，转发请求到非热点节点进行处理，若无非热点节点，则触发分布式节点策略，备机节点会启动Nginx服务处理