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                数据治理

                关于数字经济时代的若干思考

                发展数字经济成为了国家重要战略之一。作为业内人士,我们当然欢欣鼓舞,意味着接下来可以大干一场。

                qing_yun
                数据治理
                2023-03-27 09:48

                钢铁行业数据治理架构建设实践!

                DCMM模型由8个数据管理能力域组成,它为广义的数据治理工作划定了范围。但模型本身无法直接落地,需要企业自行构建适合自己的数据治理架构,明确数据管理具体执行方法,把数字化转型工作落到实处。

                danny_2018
                数据治理
                2023-03-21 11:16

                闲鱼深度语义相关性计算:融合检索和生成任务

                基于双塔语义匹配:以BERT为基模型的双塔模型,使用对比学习loss和难样本负采样的模型训练。预测阶段Query和Item的向量离线计算,线上计算二者的余弦距离作为相关性分。

                danny_2018
                数据治理
                2023-03-21 10:23

                谈一谈原始数据的定义和应用

                原始数据(通常称为源数据或原始数据)是尚未经过处理、编码、格式化或分析以获取有用信息的数据。虽然原始数据是一种宝贵的资源,但由于它在视觉上杂乱无章且缺乏凝聚力,因此很难理解或采取行动。

                qing_yun
                数据治理
                2023-03-20 13:39

                数据治理的 “独孤九剑”

                刚接触数据治理的时候,我对要干什么也挺茫然的,经过2年的实践,我终于知道DAMA的数据治理到底在讲点啥了,这里就把自己的经历提炼成九个方面的内容,姑且就叫作“独孤九剑”吧。

                数据库工作笔记
                数据治理
                2023-03-20 10:11

                2023年CDO需要关注的6个趋势

                数据已成为推动组织转型的最强大资源。这让 CDO 掌握了方向盘,他们的脚踩在了踏板上。以下是 CDO 应该留意的主要6个趋势。否则,您可能会坐在公共汽车的后部,而不是开车。

                qing_yun
                数据治理
                2023-03-08 11:06

                大咖说·阿里云云效|效能治标不治本的三个陷阱的解析

                效能治标不治本是因为踩进了哪些陷阱?实现效能治理的闭环有哪些关键?在效能治理的过程中,我们又能获得哪些经验?本期大咖说,中金公司信息技术部副总经理方飞,分享效能治理过程中的体会与心得。

                大咖说daka
                数据治理
                2023-02-21 14:09

                广告流量反作弊风控中的模型应用

                商业化广告流量变现,媒体侧和广告主侧的作弊现象严重,损害各方的利益,基于策略和算法模型的业务风控,有效保证各方的利益;算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型,本文首先对广告反作弊进行简介,其次介绍风控系统中常用算法模型,以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。

                vivo互联网技术
                数据治理
                2023-02-21 09:16

                Apache Hudi 背后商业公司Onehouse宣布2500万美元A轮融资

                就在一年前,我们发布了 Onehouse——一种开放的、完全托管的、云原生的lakehouse服务——以从根本上缩短最先进的数据湖的价值实现时间。

                danny_2018
                数据治理
                2023-02-06 09:52

                谈谈12个最常见的数据质量问题及其来源

                据调查,56%的组织面临至少四种不同类型的数据质量问题,而71%的组织面临至少三种不同类型的问题。组织在设计数据质量框架和解决数据质量问题时花费了大量时间和资源。

                qing_yun
                数据治理
                2023-02-02 16:08

                谈谈数据编织(Data Fabric)和数据网格(Data Mesh)的关系

                ? Data Fabric 和 Data Mesh 是新兴的数据管理概念,旨在解决组织变革以及在混合多云生态系统中理解、管理和使用企业数据的复杂性。这两个数据架构概念是互补的。但究竟什么是数据编织和数据网格,如何使用这些数据管理解决方案来利用企业数据来做出更好的决策?

                ITPUB社群
                数据治理
                2023-01-28 14:13

                谈谈2023年10个大数据建设趋势

                从数据库即服务(DBaaS)到自然语言处理,大数据分析的海啸已经动摇了技术行业的基础。根据凯捷调查,27%的企业高管表示企业的大数据计划是有益的。

                qing_yun
                数据治理
                2023-01-18 16:45

                实时计算框架特点及对比:Flink、Spark Streaming、Storm

                随着互联网和大数据技术的发展,实时计算框架也在推陈出新,向着高吞吐、高可用、低延迟准实时的方向发展。具体而言,主流的计算引擎不外乎三个:Flink、Spark Streaming、Storm。

                danny_2018
                数据治理
                2023-01-18 10:46

                实时数仓、湖仓一体、流批一体,它们都在说什么

                对于一些时效性比较强的行业, 传统的数据仓库可以解决财务分析的难题, 但是不能对全流程进行实时监控,比如外卖平台, 需要准确知道目前的订单进行到了哪一步?目前整个路程中的瓶颈在什么地方?

                danny_2018
                数据治理
                2023-01-17 18:27

                Apache DolphinScheduler 3.1.3 版本发布,修复 Hive 数据源连接泄漏

                Apache DolphinScheduler 发布了 3.1.3 版本。此版本主要基于 3.1.2 版本进行了 bug 修复,共计修复 23 个 bug,并更新 1 个文档修复。

                danny_2018
                数据治理
                2023-01-16 17:32

                基于数据二十条至少应建立8类数据基础制度

                数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。构建数据基础制度的目的是充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。

                qing_yun
                数据治理
                2023-01-16 09:51

                谈谈2023年数据治理的5大趋势

                2023年数据将继续在商业行业和经济体中流动。有了更多的渠道、更快的速度和包含更多的洞察力,组织将别无选择,只能向数据驱动的业务模型发展。企业领导者面临的问题是:它是积极主动和动态的——还是更加被动并参与追赶?

                qing_yun
                数据治理
                2023-01-16 09:38

                现在的湖仓一体像是个伪命题?

                数据湖和数据仓库一直以来都有十分密切的联系但同时存在显著的差异。数据湖更注重原始信息的保留,将原始数据“原汁原味”地保存下来是数据湖的首要目标。

                danny_2018
                数据治理
                2023-01-13 09:36

                数据治理:数据标准管理的内容和实践!

                数据标准管理是数据管理的基础性工作,是企业数据治理的首要环节,对于企业厘清数据资产、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。

                张哥说技术
                数据治理
                2023-01-11 15:09

                ClickHouse为什么查询速度快?

                ClickHouse速度快的秘诀在于——利用存储引擎的特殊设计充分减少磁盘I/O对查询速度的影响。

                danny_2018
                数据治理
                2023-01-11 10:15
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