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  • 数据治理

    浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

    本文主要的主线就是回答下面三个问题: 什么是数据模型 为什么需要数据模型 如何建设数据模型

    张哥说技术
    数据治理
    2023-07-31 13:49

    实时访问如何消除数据统一障碍助力数据战略落地?

    数据管理的高成本和复杂性阻碍了企业实现数字化目标。高达 93% 的 IT 决策者表示,存储和数据管理的复杂性阻碍了他们的数字化转型,而 56% 的企业领导者表示,管理数据运营成本是一大痛点。

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-28 10:37

    产品的指标体系该如何搭建?

    很多增长产品可能都会比较专注于微观的具体业务,并没有意识到了解增长大局观的重要性,也没有建立起宏观的思考框架,这会导致在做具体业务时,不能很清楚自己的业务和公司整体的业务到底是怎样的关系,自己负责的业务是如何影响公司整个业务的,也很难站在老板的角度评估它对公司的价值,这就导致了长期只能沉浸在一块业务中,难以突破成长瓶颈。

    带你聊技术
    数据治理
    2023-07-25 09:41

    将数据视为资产才能使组织受益

    在这篇文章中,我们将讨论将数据视为资产在实践中意味着什么,这样做与其他数据方法有何不同,以及为什么它会带来更好的结果。我们还将介绍可以采取的实施数据资产管理并从组织数据中获取最大价值的步骤。

    码农谈IT
    数据治理
    2023-07-24 13:54

    将数据视为资产才能使组织受益

    在这篇文章中,我们将讨论将数据视为资产在实践中意味着什么,这样做与其他数据方法有何不同,以及为什么它会带来更好的结果。我们还将介绍可以采取的实施数据资产管理并从组织数据中获取最大价值的步骤。

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-24 09:46

    来自一线的数据经验分享

    来自一线的数据经验分享,通过建立数据标准及指标体系,统一业务对数据的认知与理解,实现数据的标准管理

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-24 09:42

    数据脱敏?看我一行注解搞定!

    本文主要分享什么是数据脱敏,如何优雅的在项目中运用一个注解实现数据脱敏,为项目进行赋能。希望能给你们带来帮助。

    带你聊技术
    数据治理
    2023-07-21 09:27

    手把手教您如何进行数据质量管理【值得收藏】

    提高数据质量意味着拥有可持续成功且适合数据使用的数据质量管理实践,同时不断发展以跟上或领先于不断变化的业务和数据环境。这不是一次修复一个数据集的问题,这是资源和时间密集型的,而是确定数据质量始终偏离轨道的地方,并创建一个程序来改进源头的数据处理。

    带你聊技术
    数据治理
    2023-07-17 13:58

    数据生产力时代已经到来

    有用的数据是从原始状态中提取出来的,并通过指标对其进行转化和丰富,从而有效地利用这些数据来提供洞察力并加快进度。对于现代数据团队而言,利用这些数据并帮助用户利用这些细微差别的能力是推动企业前进的动力。

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-14 16:35

    数据产品权限设计逻辑

    在数据产品权限的设计逻辑中,RBAC的原则是一个典型的权限管理的方法论,来源于B端后台工具产品,即:Role-Based Access Control),基于角色的访问控制。

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-14 16:12

    谈谈构建有价值的数据产品的有效方法

    关于数据产品的讨论很多,尤其是随着数据网格等方法的兴起。如果做得正确,使用数据产品创建分析可以推动真正的业务价值并显著加快分析交付速度。在这篇文章中,我们尝试从业务角度确定数据产品应该是什么,并研究构建它们的框架。

    带你聊技术
    数据治理
    2023-07-14 09:53

    谈谈构建有价值的数据产品的有效方法

    关于数据产品的讨论很多,尤其是随着数据网格等方法的兴起。如果做得正确,使用数据产品创建分析可以推动真正的业务价值并显著加快分析交付速度。在这篇文章中,我们尝试从业务角度确定数据产品应该是什么,并研究构建它们的框架。

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-13 17:32

    数据治理避坑指南,请查收

    数据治理是一个复杂的系统工程,需要结合业务、技术、流程、组织架构、专业人员和专业方法。以下列一些数据治理的避坑指南:

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-12 09:44

    阿里的业务是怎么被中台玩坏的?

    中台这个概念不是互联网首创的,也不是阿里首创的。 在大型企业里,如果有一项职能是共有的,被多个部门依赖。那么这种共有的职能就可以独立出来作为服务平台。在很多大型企业例如苹果、三星等这种公司早早就诞生了类似的部门。

    码农谈IT
    数据治理
    2023-07-11 09:27

    数据中台从规划到落地的5个阶段

    系统都是为应用而生的,数据中台也不例外。要构建一套数据中台服务于企业内部和外部运营,需要有成熟的建设方法论作为指导。数据中台建设方法论可分为高阶规划、系统设计、开发实施、试运行和持续运营 5 个阶段。

    码农谈IT
    数据治理
    2023-07-10 13:34

    如何将数据中心的各种存储设备“搬上云”?

    构筑企业的云平台存储可以使企业适应快速迭代创新的业务发展,在市场占得先机,可以提升企业运维管理水平,迈出上云的第一步。

    danny_2018
    数据治理
    2023-07-10 09:25

    测试技术的重要性与应用:现状、方法和未来展望

    本文分享自天翼云开发者社区《测试技术的重要性与应用:现状、方法和未来展望》,作者:韩****辉https://www.ctyun.cn/developer/article/420267191435333引言1.测试技术的重要性和挑战在当今的数字化时代,软件已经渗透到了我们日常生活的方方面面。从手机应用程序到电子商务平台,从工业控制系统到智能家居设备,软件已经成为现代社会的重要组成部分。然而,软件开

    天翼云开发者社区
    数据治理
    2023-07-07 11:56

    谈谈什么才是数据产品

    人们对数据产品的含义都有不同的看法。我认为,如果数据产品要取得成功,就必须清楚、明确地了解它是什么,同样重要的是,必须了解它不是什么。

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-07 10:01

    一文读懂如何处理缓慢变化的维度(SCD)

    长期以来,Kimball方法一直是维度数据建模技术的标准。根据Kimball的说法,“时间概念渗透到数据仓库的每个角落”。这在数据分析的背景下意味着什么?在较高的层面上,现代分析可以被视为随着时间的推移不断变化的数据的聚合。问题在于,不断变化的数据不仅包括新的添加,还包括对先前数据集的更改。

    张哥说技术
    数据治理
    2023-07-07 09:20

    “数据”成为“资产”已是必然

    数据资产生命周期通常包括数据产生采集、数据转换、数据存储、数据分发、数据使用和数据存档及销毁等阶段。

    qing_yun
    数据治理
    2023-07-05 15:21
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