【大话IT】优秀的算法工程师都用深度学习吗？（获奖名单已公布）

王楠w_n

本期的获奖名单为：liuhuoxingkong、kasabulanka888、Fl_wolf、aloki、help01
话题背景：
朋友圈一到年底就会有个现象，大小公司都在招人，招人，招人，都que人？必然，跳槽的话应聘者对薪酬和待遇必是更上一层楼，但相对的，企业对能力的要求和经验也会更上几层楼。
看到一个找招聘不错的故事，分享给各位：

前几天面试了一个C9应届硕士生，模式识别专业，连续问好几个专业问题都没能答上来。
尴尬之余，我问他：「你没有什么理想吗？你现在最渴望的事情是什么？」
他转悠着大眼睛，不假思索道：「将kaiming大大的Resnet扩展到10万层，把kitti,COCO数据库检测识别任务提升20个点以上」
真没想到在面试中居然还有这种操作。
我问为什么这能成为现阶段最渴望的事情，他反问「你难道不为LeCun、Bengio和Hinton的执着精神所感动么？你难道不羡慕ILSVRC2012 AlexNet大放异彩么？你难道不被googlenet，Resnet的深邃思想所折服么？」
好有道理我竟无法反驳.......

这几年，深度学习在CV领域大行其道，不论是detection，segmentation，classification，还是stereo matching，pose estimation，深度学习把之前传统各种state of the art方法爆出翔。现今，算法工程师不知道经典网络，流行框架都不好意思和别人打招呼。


那么，问题来了：
1.优秀的算法工程师必须知道网络、流行框架吗？为什么？
2.在你看来，什么才是真正意义上的算法大师？需具备哪些技能（举例说明，可讲身边大神的故事）

活动时间：2018年1月19日—2月10日


活动奖励：
活动结束后，我们将选取5位讨论精彩的同学送技术图书一本。

大会简介：
中国数据库技术大会（简称DTCC）是国内数据库及大数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，每年一届。自2010年以来，迄今已成功举办了八届，累计参与人次达到20000+。DTCC每年都将邀请百余位行业专家，就热点技术话题进行分享，为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。2018年5月10-12日，第九届中国数据库技术大会（DTCC2018）将如约而至。本届大会以“数领先机•智赢未来”为主题，设定2大主会场及20个技术专场，邀请来自国内外互联网、金融、教育等行业百余位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、大数据、机器学习、区块链、数据可视化等领域的前瞻性热点话题与技术。

时间：2018年5月10-12日

报名入口：http://dtcc.it168.com/

forgaoqiang

周末新话题 不错 知识广度很大程度上决定一个人的视野、创新能力 常见的实现和框架需要了解的

王楠w_n

forgaoqiang 发表于 2018-1-20 10:38
周末新话题 不错 知识广度很大程度上决定一个人的视野、创新能力 常见的实现和框架需要了解的

听了太多技多不压身的话，但是能把一种技术做的很精专那也是一种能力。如果可以希望大家更深层次的讨论

hai503

这么高端，坐等大牛来侃

aloki

1.优秀的算法工程师必须知道网络、流行框架吗？为什么？
这是肯定的。因为一个合格的算法工程师首先是一个的软件工程师。算法工程师与前后端研发一样，只是软件工程师的一个细分工种，不过在解决问题的类型方面有所侧重。算法工程师相对于其他职位，是对软件工程师能力要求的延伸，可能更多要求在对算法（机器学习）理论的理解和落地实施，更少强调对具体业务场景的理解。优秀的算法工程师不应自绝于非算法工作，就如同好的软件工程师不应自绝于产品测试。

2.在你看来，什么才是真正意义上的算法大师？需具备哪些技能（举例说明，可讲身边大神的故事）
在我看来，真正意义上的算法大师是写得一手好code，也能紧密跟踪图形学领域的最新技术及学术进展，数学背景也非常扎实。
需要具备的技能包括
1)编程能力
2)扎实的工程实现能力
3)算法和数据结构
4)数理逻辑基础
5)机器学习实践经验
6)紧跟行业的技术进展

东风玖哥

1.优秀的算法工程师必须知道网络、流行框架吗？为什么？
不必，很多算法工程师都是数学家，对网络和编程并不精通，Python语言突然受到算法工程师的热烈欢迎很大程度上是因为易学的原因。

2.在你看来，什么才是真正意义上的算法大师？需具备哪些技能（举例说明，可讲身边大神的故事）
（1）数学知识
（2）算法知识
（3）快速学习能力

liuhuoxingkong

1.优秀的算法工程师必须知道网络、流行框架吗？为什么？
可以了解，但绝不是必须。另外，这个流行框架也要区分一下是否是指算法相关的技术框架。算法工程师，最重要的是对算法的深入理解，改进和创新的能力，以及应用业务领域的理解；当然，作为工程师，肯定也要有语言的实现能力，但网络、流行框架显然与职责关系不是很大。除去由于网络传输等原因，需要考虑针对性的优化之外，不必须关注其他的技术细节。

2.在你看来，什么才是真正意义上的算法大师？需具备哪些技能（举例说明，可讲身边大神的故事）
数学能力肯定是基础，而且要求很高。数理统计，数据挖掘与机器学习相关的各种算法的掌握，熟知各种算法的适用范围和数据工程、模型建立、训练过程、迭代优化整个流程，并能够提供良好的模型库封装。

Ryan-liumin

不懂，帮顶

help01

1.优秀的算法工程师必须知道网络、流行框架吗？为什么？
不一定。算法工程师主要是对数学要求特别高，一般面向特定领域，根据产品的业务特点，提出数学或者程序方案，以提升业务处理的速度和准确度。

2.在你看来，什么才是真正意义上的算法大师？需具备哪些技能（举例说明，可讲身边大神的故事）
数学基本功要好，精通C++或者JAVA，另外最好懂python。学JAVA的话，后期学hadoop、spark比较容易。常见的数据结构要烂熟于心，熟悉常见的算法。
真正意义上的算法大师？我想阿里和京东能根据用户的浏览历史，有针对性的进行首页商品推介，这背后就有算法大师的功劳；另外百度的无人驾驶汽车、谷歌（Google）旗下DeepMind公司的阿尔法狗，这些产品的背后，也有许多的算法大师。

kasabulanka888

1.优秀的算法工程师必须知道网络、流行框架吗？为什么？

答：前提是算法工程师掌握基础知识，在我个人看来基础知识和发展未来都非常重要，不仅仅要有高超的算法技术，还要看眼前所需的一个趋势;

       这样才能与时俱进，在新的方向上才能有所突破和创新。



2.在你看来，什么才是真正意义上的算法大师？需具备哪些技能（举例说明，可讲身边大神的故事）

答：基本的算法工程师：是熟悉LDA,SVM,并熟练使用libnear、mahout等开源工具；
      
       算法大师：在算法工程师的基础上，还要了解机器学习的原理和组件，并掌握相关优化的方法来定义目标函数；
      
        比如最强大脑中的智能机器人还有围棋阿尔法狗，这些都是不断在学习计算和实践，再创新的结果。当然离不开算法大师的功劳！