• <sup id="my82s"><source id="my82s"></source></sup>
  • <legend id="my82s"><div id="my82s"></div></legend>
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    发表于 2023-9-1 08:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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     楼主| 发表于 2023-9-1 09:12 | 只看该作者

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     楼主| 发表于 2023-9-1 12:59 | 只看该作者
    利用python 调用hyper

    pip install tableauhyperapi
    a.py.txt (897 Bytes, 下载次数: 0)

    python d:/a.py
    ['dog']
    ['cat']
    ['bird']
    ['kangaroo']
    ['centipede']
    [['bird'], ['kangaroo']]
    max legs:  100

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     楼主| 发表于 2023-9-1 13:19 | 只看该作者

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     楼主| 发表于 2023-9-1 15:13 | 只看该作者
    from tableauhyperapi import HyperProcess, Telemetry, Connection

    with HyperProcess(telemetry=Telemetry.SEND_USAGE_DATA_TO_TABLEAU) as hyper:
        with Connection(endpoint=hyper.endpoint) as connection:
            import time
            t=time.time()
            a=connection.execute_scalar_query("select count(1) from 'd:/yellow_tripdata_2021-06.parquet'")
            print(a,time.time()-t)
            t=time.time()
            a=connection.execute_list_query("select passenger_count,count(1) from 'd:/yellow_tripdata_2021-06.parquet'group by passenger_count order by 1")
            print(a,time.time()-t)
            t=time.time()
            a=connection.execute_list_query("select passenger_count,sum(trip_distance) from 'd:/yellow_tripdata_2021-06.parquet'group by passenger_count order by 1")
            print(a,time.time()-t)

    python d:/b.py
    2834264 0.18601059913635254
    [[0, 66636], [1, 1968440], [2, 412798], [3, 108634], [4, 40950], [5, 67686], [6, 45562], [7, 11], [8, 5], [9, 4], [None, 123538]] 0.20**165771484375
    [[0, 172554.11], [1, 5797179.629999995], [2, 1341309.7100000011], [3, 343928.14999999997], [4, 134748.31000000006], [5, 204493.66000000003], [6, 13989
    3.91], [7, 33.44], [8, 9.17], [9, 0.0], [None, 11517949.330000013]] 0.2130122184753418

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     楼主| 发表于 2023-9-1 15:15 | 只看该作者
    比duckdb CLI慢,没有利用多核?
    D select passenger_count,count(1) from 'd:/yellow_tripdata_2021-06.parquet'group by passenger_count order by 1;
    ┌─────────────────┬──────────┐
    │ passenger_count │ count(1) │
    │      int32      │  int64   │
    ├─────────────────┼──────────┤
    │               0 │    66636 │
    │               1 │  1968440 │
    │               2 │   412798 │
    │               3 │   108634 │
    │               4 │    40950 │
    │               5 │    67686 │
    │               6 │    45562 │
    │               7 │       11 │
    │               8 │        5 │
    │               9 │        4 │
    │                 │   123538 │
    ├─────────────────┴──────────┤
    │ 11 rows          2 columns │
    └────────────────────────────┘
    Run Time (s): real 0.197 user 0.171601 sys 0.000000
    D select passenger_count,count(1) from 'd:/yellow_tripdata_2021-06.parquet'group by passenger_count order by 1;
    ┌─────────────────┬──────────┐
    │ passenger_count │ count(1) │
    │      int32      │  int64   │
    ├─────────────────┼──────────┤
    │               0 │    66636 │
    │               1 │  1968440 │
    │               2 │   412798 │
    │               3 │   108634 │
    │               4 │    40950 │
    │               5 │    67686 │
    │               6 │    45562 │
    │               7 │       11 │
    │               8 │        5 │
    │               9 │        4 │
    │                 │   123538 │
    ├─────────────────┴──────────┤
    │ 11 rows          2 columns │
    └────────────────────────────┘
    Run Time (s): real 0.074 user 0.156001 sys 0.046800
    D select passenger_count,sum(trip_distance) from 'd:/yellow_tripdata_2021-06.parquet'group by passenger_count order by 1
    > ;
    ┌─────────────────┬────────────────────┐
    │ passenger_count │ sum(trip_distance) │
    │      int32      │       double       │
    ├─────────────────┼────────────────────┤
    │               0 │  172554.1099999999 │
    │               1 │  5797179.629999994 │
    │               2 │ 1341309.7100000044 │
    │               3 │ 343928.15000000084 │
    │               4 │ 134748.30999999997 │
    │               5 │ 204493.66000000027 │
    │               6 │ 139893.91000000006 │
    │               7 │              33.44 │
    │               8 │               9.17 │
    │               9 │                0.0 │
    │                 │ 11517949.330000013 │
    ├─────────────────┴────────────────────┤
    │ 11 rows                    2 columns │
    └──────────────────────────────────────┘
    Run Time (s): real 0.079 user 0.296402 sys 0.140401

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     楼主| 发表于 2023-9-1 19:43 来自手机 | 只看该作者
    https://blog.csdn.net/weixin_39626237/article/details/112529319

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     楼主| 发表于 2023-9-1 19:45 来自手机 | 只看该作者
    https://blog.csdn.net/sinat_34802933/article/details/81391755

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     楼主| 发表于 2023-9-2 21:48 来自手机 | 只看该作者
    各种版本 https://tableau.github.io/hyper-db/docs/releases/

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     楼主| 发表于 2023-9-3 09:02 来自手机 | 只看该作者
    与duckdb比较 https://aetperf.github.io/2023/04/27/TPC-H-benchmark-of-DuckDB-and-Hyper-on-native-files.html

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